кейс: IT, облачные технологии.
Привлек 200 регистраций по 1850 ₽ на курс "Google Cloud для профессионалов: от Compute Engine до BigQuery". Выручка составила 1 295 000 ₽.
- Бюджет: 370 000 ₽
- Выручка: 1 295 000 ₽
- Окупаемость ~250%
ЗАДАЧА
IT-университет хотел привлечь на курс по GCP разработчиков и DevOps-инженеров, работающих с AWS или Azure. Задача — показать преимущества экосистемы Google через РСЯ.
ЧТО БЫЛО СДЕЛАНО
Я сделал упор на сильные стороны GCP: Big Data и Machine Learning.
Семантика и таргетинг: Использовал запросы "google cloud platform", "gcp обучение", "google kubernetes engine", "bigquery". Таргетировался на посетителей документации AWS/Azure и профильных IT-конференций.
Креативы: Лучший оффер: "Ваши данные заслуживают лучших инструментов. Освойте Google Cloud — платформу №1 для Big Data и Machine Learning. Расширьте свои компетенции и станьте более ценным специалистом".
Семантика и таргетинг: Использовал запросы "google cloud platform", "gcp обучение", "google kubernetes engine", "bigquery". Таргетировался на посетителей документации AWS/Azure и профильных IT-конференций.
Креативы: Лучший оффер: "Ваши данные заслуживают лучших инструментов. Освойте Google Cloud — платформу №1 для Big Data и Machine Learning. Расширьте свои компетенции и станьте более ценным специалистом".
КЛЮЧЕВОЙ ВЫВОД
При продвижении IT-продукта в конкурентной среде важно фокусироваться не на всех функциях, а на уникальных сильных сторонах. Позиционирование GCP как лучшей платформы для данных и AI позволило привлечь целевую аудиторию, которая ищет решения именно для этих задач.
