кейс: IT, Data Science, статистика.
Привлек 200 регистраций по 1400 ₽ на курс "Язык R для статистического анализа и визуализации данных". Выручка составила 896 000 ₽.
- Бюджет: 280 000 ₽
- Выручка: 896 000 ₽
- Окупаемость ~220%
ЗАДАЧА
Университет статистики запускал онлайн-курс по языку R. Задача — привлечь аналитиков, научных сотрудников и студентов, которым нужен мощный инструмент для статистических расчетов, через РСЯ.
ЧТО БЫЛО СДЕЛАНО
Я позиционировал R как "золотой стандарт" для науки и статистики, в противовес более универсальному Python.
Семантика: Использовал запросы "r programming language", "rstudio уроки", "анализ данных в r", "статистика для data science", "визуализация данных ggplot2".
Креативы: Лучше всего сработали баннеры с красивыми, сложными графиками и диаграммами, построенными в R. Оффер: "Когда Excel уже не справляется. R — мощнейший язык для серьезной статистики и научной графики".
Семантика: Использовал запросы "r programming language", "rstudio уроки", "анализ данных в r", "статистика для data science", "визуализация данных ggplot2".
Креативы: Лучше всего сработали баннеры с красивыми, сложными графиками и диаграммами, построенными в R. Оффер: "Когда Excel уже не справляется. R — мощнейший язык для серьезной статистики и научной графики".
КЛЮЧЕВОЙ ВЫВОД
При продвижении нишевых IT-инструментов важно четко обозначать их сильную сторону и целевую аудиторию. Позиционирование R не как "конкурента Python", а как "лучший инструмент для статистики" позволило точно попасть в потребность ученых и аналитиков.
