кейс: IT, Big Data.
Привлек 200 регистраций по 2000 ₽ на курс "Data Engineer: архитектор 'больших данных'". Выручка составила 1 400 000 ₽.
- Бюджет: 400 000 ₽
- Выручка: 1 400 000 ₽
- Окупаемость ~250%
ЗАДАЧА
IT-университет хотел привлечь на курс по Data Engineering бэкенд-разработчиков и системных администраторов. Задача — объяснить роль и ценность этой профессии через РСЯ.
ЧТО БЫЛО СДЕЛАНО
Я позиционировал Data Engineer'а как "строителя" инфраструктуры для данных.
Семантика и таргетинг: Использовал запросы "data engineer курсы", "etl процессы", "apache airflow", "hadoop spark", "инженер данных". Таргетировался на посетителей профильных IT-ресурсов.
Креативы: В рекламе использовались сложные схемы и диаграммы дата-пайплайнов. Оффер: "Data Scientist'ы не могут работать без данных. Станьте тем, кто строит надежные и быстрые 'трубопроводы' для Big Data. Профессия Data Engineer — фундамент любой data-driven компании".
Семантика и таргетинг: Использовал запросы "data engineer курсы", "etl процессы", "apache airflow", "hadoop spark", "инженер данных". Таргетировался на посетителей профильных IT-ресурсов.
Креативы: В рекламе использовались сложные схемы и диаграммы дата-пайплайнов. Оффер: "Data Scientist'ы не могут работать без данных. Станьте тем, кто строит надежные и быстрые 'трубопроводы' для Big Data. Профессия Data Engineer — фундамент любой data-driven компании".
КЛЮЧЕВОЙ ВЫВОД
Для привлечения опытной IT-аудитории на смежную специальность важно четко показать место этой профессии в экосистеме и ее фундаментальную важность. Объяснение, что без этой роли не могут работать другие специалисты, эффективно доказывает ее ценность.
